本次会议的主题为针对跨性别者发动的战争，现在已经有越来越多的法案是针对跨性别者权益的保护。根据《华盛顿邮报》目前已经有29项法案在14个州，而去年却仅有20项法案在12个州予以通过。其中很重要的是，在一些州，医生在决定治疗方案时的“性别确认”会面临相关指控，这也将成为我们本次议会的议题。

第一位讲者Nadine Smith是佛罗里达州平等组织的执行主任，该组织是该州最大的组织，致力于结束基于性取向和性别认同的歧视。2022年，她入选了《时代》杂志年度全球100位最具影响力人物。她表示现在佛州已经历史上已经有超过10位跨性别运动员被禁止参赛，此外由于美国通过了同性婚姻的立法，所以那些人需要一个另外攻击的目标，所以跨性别者就成为了这个目标。作为总统竞选人，佛州州长表示支持怀孕6周以上是不允许堕胎的，而且跨性别者相关权益。州长表示是为了消除对儿童成长观念的影响，但Nadine认为这是不相关的。Nadine也表示对于跨性别者的现实，除了公共卫生间的使用，也包括在公共场所面临的相关歧视，而且如果这里不存在跨性别者卫生间的话，跨性别者在进行卫生间选择时也会有面临相关指控的风险。她认为现在儿童的教科书需要进行审查，尤其是针对美国历史的洗白，比如说针对黑人，拉美人等事件。她表示重点是，攻击性少数者，也就是跨性别者的现象甚至被正常化了，这是洗白美国历史的行为，这也是人们没有真正的去诚实发言。

第二位讲者州代表Gene Wu自豪地为该区人民服务得州众议院137票。在2012年当选之前，他曾在哈里斯县地方检察官办公室担任检察官，为数千名犯罪受害者伸张正义。吉恩目前是一名私人执业律师. 自从被选为州代表以来，吉恩一直致力于改善德克萨斯州儿童的生活。吉恩撰写了许多支持为青少年伸张正义的立法;特别是反对从学校到监狱的管道，并通过全面的CPS改革。吉恩还被任命为德克萨斯州司法委员会和德克萨斯州儿童死亡审查小组的成员。他表示他在德州众议院工作已经超过10年了，这是他第三次反对针对跨性别者的法案。他表示此外他总是可以通过寻找程序上的错误来反对法案的通过，但是这消耗了大量的时间和资源。此外，他表示很多人花费了很多精力来针对一个少数群体，并且他们自己并不能从中受益。不幸的是，有很多针对反对性少数主义的法案通过了，比如以往的针对穆斯林，华裔，拉美裔等等。幸运的是，他们做出了一些行为针对这类事件进行反击并且取得了一些成效。他表示不管是针对性少数群体，还是亚裔群体，亦或是其他少数群体，如果他们现在不站出来帮助这些人，下一次受害的可能就是自己，他表示这只是一个时间问题，受迫害是一定会发生的。如果有人想要压迫少数群体，大家必须要一起抗争，如果你不抗争，你就将会是下一个。

第三位讲者Sailor Jones于2022年加入Common Cause NC，担任该组织的副主任。在加入共同事业NC之前的几年里，赛勒专注于民主工作，担任南方社会正义联盟的通讯主任和北卡罗来纳州民主运动主任。在这两个职位上，他负责信息和通信工作、数字工作、资源创建和培训，并与内部团队和外部合作伙伴密切合作，协调成功的组织和宣传活动和项目。他表示现在在北卡罗莱纳针对性少数群体的攻击是极其严重的，而且现在对此群体的攻击是没有被写入法案的，而且同性婚姻也是违法的。此外，性少数群体在北卡使用公共卫生间也是违法的，所以，在北卡，性少数群体在北卡是受压迫的。他表示，在49个州已经通过了500项法案针对性少数者的相关法案。比如在北卡要限制性少数群体的医疗护理及与其性别认知相符的运动等。此外，在北卡州参议院已经通过了《父母权力法案》即未成年者在或者医疗服务之前要获得父母的书面同意，此外类似的法案还有很多，比如外科性别转关手术法案等，这也使得医疗服务提供者获得了许可来公开评论跨性别青少年，这是歧视的行为。如今，北卡的副州长在准备明年的竞选时，他也表示了他反对同性恋和跨性别者的言论，这也是他个人政治品牌的一部分，比如他强调一个悬挂彩虹旗的教堂是对全能上帝的唾弃等。

第四位讲者Susan Maasch是跨性别青年平等基金会的创始人，该基金会成立于2007年。TYEF是一个全国性的组织，服务于跨性别青年及其家庭的独特需求。他们培训学校，举办一年一度的夏令营，并为跨性别青年社区发声。作为一个跨性别组织，她们现在正在筹备活动去帮助那些从家庭逃离的跨性别者。她表示，从逃离红州的跨性别者口中听到的歧视和从新闻中听到的歧视是完全不一样的，是让人心碎的，而且她表示这种歧视的行为从事实中来看是正在增长的，这些跨性别者为了生存不得不逃离自己的故乡，离开自己的家庭和亲友。她表示她们现在能做的事情有限，在经济帮助上，每人最多仅可以给予3000美元的支持。此外，针对跨性别者的逃离原因，她表示跨性别者的恐惧来源是多元化的，包括学校，社区，包括一些社会上的仇恨，更重要的是医疗方面的问题。比如一些基本的医疗护理，对于他们来说就很困难，比如很多孩子在寻求激素荷尔蒙相关的治疗时就遇到了相关政策的阻拦即政客的阻拦。政客对医疗护理的阻拦是很荒谬的。此外很多原来服务于跨性别者的医疗服务提供处都被关闭了，而一些医院或门诊提供的相关服务也被暂停了，这都是受政客影响的，是非常荒谬的。

今日的会议由EMS主办，主持人是EMS的副编辑Pillar女士。今天的会议是紧跟时事热点，关注的主题是人工智能，的会议主题叫做人工智能技术的新领域，它将带来乌托邦还是反乌托邦？在过去的一年中，我们总是讨论到人工智能也就是AI，它是一项快速发展的技术，已经研究了数10年，我们也可以看到一些聊天机器人的亮相，他们可以撰写科学论文、法律摘要以及新闻报道，这让每一位科学家律师和记者都感到不寒而栗。 但另一方面我们真的应该担心吗？还有人认为如果使用得当的话，AI可以成为教育新闻科学和其他人类知识领域的一场革命。FTC主席Lina Kehn最近也说AI能够提供关键的创新，但它也可以加速欺诈，并且将骑士自动化那这个言辞其实是很语气很强烈的。那我们今天邀请到的嘉宾会讨论给大家介绍AI的一些基本知识，它到底是什么以及它带来的社会影响，那还有一些人们对于使用AI数据的潜在偏见和一些争议性的问题。

第一位发言人是Héctor Palacios，赫克托是ServiceNow Research的研究科学家，在收购前属于Element AI。他目前研究的是神经符号方法，结合机器学习和推理，有两个目标。一个是关于使用业务背景/知识来提高纯机器学习方法的性能。第二个是关于不完整但健全的人工智能推理方法，处理不完整的知识/模型，包括预先训练的ML模型的输出。对于推理，Hector对约束、SAT、规划和因果模型感兴趣。他的工业工作主要集中在NLP上，尽管我有与Vision、时间序列和运筹学的工作。在学术界，赫克托在人工智能推理方面做出了获奖的工作，引入了新的算法，并专门结合人工智能技术。他分享到：“很荣幸能够抛砖引玉，这样我就可以为大家介绍一些基础的背景知识，也使后面的讲者可以探探索更多更深层的话题。那首先我要说的是到底是谁在撰写这些文本？我们读到的是什么？那这其实是事关交流的，我要首先为大家介绍什么是AI，它意味着什么？接着为大家介绍文本是生成性和我们现今处于的阶段，也就是 AI能够生成一些似乎是由人撰写的文本，但我们知道它并非是由真人撰写的，那 AI是基于一些语言模型来生成的。那首先要知道那它也是自动化的，那背后其实程序非常复杂，那对于AI来说总是如此，那这也和我们的身份密切交织，我们可以看到它其实带来的是非常亲密性的一种体验。那有关AI的研究其实已经超过70年了，uh它其实有两个系统，第一，是反应性的迅速的一个系统，那它是包括涉及到数据和统计数据。那另一个数据另一个系统则是反应较慢的推断性数据，那同时它也关乎犯错带来的代价和成本。他可能有的时候只是娱乐性的那犯错无所谓，但有的时候可能会影响到一个合同的签订，造成重大的后果，所以说发现这些错误也是至关重要的。所以我们可以看到很多AI它只在一方面做的好，另一方面却不太好。我们也看到其中有一些元素，它其实是基于数据而生成的，所以如果我说我问他，你给我一个公司CEO的名字，那他很可能会给你很多男性的名字，那这是它的一些局限性。那我们要如何应对AI？我们知道它带来机遇，同时也带来风险。首先风险方面它可能会造成一些人为的操纵，并且带来一些错误信息。那此外，由于过度专注于迅速的对话和交流，那可能很多时候人们失去了对于文本的信任。它也会带来一些机遇，比如说他会将重复性的一些任务自动化，那我就此打住，这样可以回答大家的问题。但当然我们知道 AI包括GPT它也会带来很多的机遇，比如说像把一些内容性的文本给自动化，帮助像广告宣传方面的工作。整体而言，我们需要共同思考AI带来的机遇和挑战。”

第二位发言人是Chris Dede，克里斯是哈佛大学教育研究生院（HGSE）的一名高级研究员。他的学术领域包括新兴技术、政策和领导力。 2001-2004年，他是HGSE教学部的主席。 2007年，他被哈佛大学评为优秀教师，2011年，他被评为美国教育研究协会的研究员。 2014-2015年，他是美国国家科学基金会教育和人力资源局的访问专家。克里斯曾担任美国国家科学院教育和心理评估基础委员会成员，美国教育部技术专家小组成员，以及2010年国家教育技术计划技术工作小组成员。 2013年，他共同召集了美国国家科学基金会关于基于技术的中学后学习新模式的研讨会；2015年，他领导了美国国家科学基金会关于科学、工程和教育领域数据密集型研究的两个研讨会。克里斯还是第二届国际教育技术研究的国际指导委员会成员，他还参与了全球南方各国的技术学习倡议。他目前是经合组织2030年科学委员会的成员。他首先分享了国家研究院，然后说了AI使用的各种方式，最后介绍了AI和教育之间的关系。克里斯分享到：“我先讲一讲我们的国家研究院，然后再讲一讲AI使用的各种方式，然后再讲一讲AI和教育之间的关关系，也就是说我专注的领域在美国国家科学基金会成立了25个AI研究所，那每一个现在都有5年了，并且有2,000万美金的支持，他们还有各种各样的投资，他们关注于教育，网络安全、农业、医学等等各各式各样的领域。人们在谈论这些国家的。很多时候我会想到科幻作者，高管作者一直在思考和想象AI在未来的应用，并且他们也创造了很多有意思的故事，在他们创作过程中不用受到现实的束缚，那讲两点，现在有两个关于AI的科幻作品两种，第一个就是 AI是一种独立的个体，他基本上是脱离于人类所控制，并且是会控制，会带来各种各样的问题，这也是我们今天在头版头条上看到很多的标题所描述的景象。那我之前在读研究生的时候，就看到一个电影就讲的是奥德奥德赛这个太空，然后AI各种叛变，然后把宇航员杀死这种情况。那还有一种另外一种类型就是说AI是人类的一种伙伴，他能够扮演人类所无法实现的功能，比如说在星际在Star Trek星际迷航的时候，我们可以看到在其中有AI的比较好的应用，就是AI和船长能够进行一些互动，AI可以做很多人类不能做的事情。那在数秒之间就能够创建，能够生成大量数据海量数据，并且能够作出判断进行计算。那现在还有一些肿瘤学家，他们也有一些AI合作伙伴，他们可以做一些人们不能做的事情，他每天早上可以去扫描去浏览1500多个医学杂志，看有没有任何新的关于某种患者的特定的治疗方案，新的治疗方案，并且它也可以扫描一些病例，在全世界范围内扫描各种类似的患者的病例，然后来看看能提出什么样的建议。但是你也永远都不会希望让AI来做决定，因为医生懂得AI不懂的东西，医生懂得疼痛，懂得死亡，懂得患者的质量。而非患者的简单的生命的数量，患者生命的质量，更理解的更深刻，了解到不同的文化，不同的定义关于死亡的各种灵性的层面，AI，但不知道他完全不懂这些，它是一种人类智力和智智商的体现，而且他的智商在不断加强，在第二种科幻小湖当中，人类和AI合作，这种叫做IA，不叫AI，叫做 Intelligence augmentation，就是治理增强，就是指总和相比个体相加是更大的。所以我现在做的部分事情之一，就是关注的是劳动力劳动力的升级和扩大规模，这个事情已经在过去50年当中在不断的演进了，我们来看的看就是如何使用人工智能来给人类的老师做助理，比如说如果你是想教授一些技术和知识，你是要助手来帮你查资料，进行搜索，来辅导学生，回答学生的问题，为学生找到学习伙伴等等。这其中涉及到很多层面，那它会使用很多的数据并且进行计算进行推荐。人类身边有很多的资源，有很多的资源，这些资源都可以利用。比如说这样的话，教授就可以去浏览报道，然后AI做一些其他的事情。很多时候 AI能够在一些其他的方面， AI能够在人类不懂的其他方面做得更好。如果有了AI的帮助，我现在可以成为更好的老师。因为 AI把很多日常的繁杂的事情都承担了，而且这种理念并不是什么新鲜事，很多时候人们已经习惯了说让机器做一些日常的繁杂的事情，然后让人类做一些更高级的事情，这个概念也深入人心了。”

最后一位演讲者是Sean McGregor，Sean McGregor是机器学习博士，负责任的人工智能合作组织的创始人，也是IBM Watson AI XPRIZE的首席技术顾问，此前他曾在神经加速器创业公司Syntiant担任创始研究工程师。他目前的工作重点是开发人工智能事件数据库，作为现实世界中经历的伤害或接近伤害的指数，这建立在他在人工智能安全和深度学习和强化学习的可解释性方面的经验之上，这些经验被应用于野火灭火政策、语音和太阳物理学。在有偿工作之外，Sean的开源开发工作赢得了《大西洋》、《明镜》、《连线》、《Venture Beat》、《Vice》和《O’Reilly》等媒体的关注，而他的技术出版物则出现在各种机器学习、人机交互、伦理学和以应用为中心的论文集中。他首先分享了一个报道，2016年3月发布的一份一发布的一个报道，那它指的是微软删除了一个人工智能，2021年1月在韩国一个聊天机器人，因为里面有很多有关仇恨言论的不当内容而遭到撤回，那 short Santana曾经说过，对于那些无法记住历史的人，那他们必将重蹈覆辙。然后他分享到：“那我们要如何能够使AI变得更好，更安全，不带偏见，那我要以航空为例，如今 Hong Kong的安全性大幅上升，没百亿的死亡率也是亟待下降的。那正是因为更多的数据使我们能够共同的建立出现有的成就。那像AI它其实也就是这个也就是基于众多的数据来建立的。那很多时候我们是基于人们的报告来进行记录的。在这背后有很多辛勤工作的人员，作为如果是初创公司就可以大量的筹资，那我们可以看到现在世界上有很多相关的关注。比如说我给大家看的这个图片，我们看到有一些生成性的软件，uh由于AI越来越多，那他也会带来一种有关安全性的讨论。由于有这么多的AI工具，我们可以建立一个更好的社群，进而是整个ai键变得更为安全。那在这个图片上看到的每一个小机器人其实都是基于数据库而产生的，那这是2018年 the中国的一个图片，这个人横穿马路，面部被公之于众。那还有另一个案件，是一辆汽车。那是因为交通录像，把一个女士 T恤上的号码当成了一个车的车牌，所以这个车的车主也就因此遭受罚款，那这都是人脸识别所造成的错误。那我们要将带来的伤害就需要了解各种语言、文化和地域的特征，这样才能够共同协作。那在我们的项目中除了一些志愿者，我们还有专业人士。那还得到了很多组织的支持，包括像记者界的支持，来建立这样一个知识基础库，来促进有关AI的安全性。时候AI产生有害后果的一些地方，其实是和AI系统被开发的地方隔得非常的久，隔得非常的远。我们需要所有的人，所有的语言背景的人，所有的地区的人都参与其中，能够让AI去做好事，不产生破坏性影响。

今日的会议由EMS主办，主持人是EMS的副编辑Pillar女士。今天的会议是紧跟时事热点，关注的主题是人工智能，的会议主题叫做人工智能技术的新领域，它将带来乌托邦还是反乌托邦？在过去的一年中，我们总是讨论到人工智能也就是AI，它是一项快速发展的技术，已经研究了数10年，我们也可以看到一些聊天机器人的亮相，他们可以撰写科学论文、法律摘要以及新闻报道，这让每一位科学家律师和记者都感到不寒而栗。 但另一方面我们真的应该担心吗？还有人认为如果使用得当的话，AI可以成为教育新闻科学和其他人类知识领域的一场革命。FTC主席Lina Kehn最近也说AI能够提供关键的创新，但它也可以加速欺诈，并且将骑士自动化那这个言辞其实是很语气很强烈的。那我们今天邀请到的嘉宾会讨论给大家介绍AI的一些基本知识，它到底是什么以及它带来的社会影响，那还有一些人们对于使用AI数据的潜在偏见和一些争议性的问题。

第一位发言人是Héctor Palacios，赫克托是ServiceNow Research的研究科学家，在收购前属于Element AI。他目前研究的是神经符号方法，结合机器学习和推理，有两个目标。一个是关于使用业务背景/知识来提高纯机器学习方法的性能。第二个是关于不完整但健全的人工智能推理方法，处理不完整的知识/模型，包括预先训练的ML模型的输出。对于推理，Hector对约束、SAT、规划和因果模型感兴趣。他的工业工作主要集中在NLP上，尽管我有与Vision、时间序列和运筹学的工作。在学术界，赫克托在人工智能推理方面做出了获奖的工作，引入了新的算法，并专门结合人工智能技术。他分享到：“很荣幸能够抛砖引玉，这样我就可以为大家介绍一些基础的背景知识，也使后面的讲者可以探探索更多更深层的话题。那首先我要说的是到底是谁在撰写这些文本？我们读到的是什么？那这其实是事关交流的，我要首先为大家介绍什么是AI，它意味着什么？接着为大家介绍文本是生成性和我们现今处于的阶段，也就是 AI能够生成一些似乎是由人撰写的文本，但我们知道它并非是由真人撰写的，那 AI是基于一些语言模型来生成的。那首先要知道那它也是自动化的，那背后其实程序非常复杂，那对于AI来说总是如此，那这也和我们的身份密切交织，我们可以看到它其实带来的是非常亲密性的一种体验。那有关AI的研究其实已经超过70年了，uh它其实有两个系统，第一，是反应性的迅速的一个系统，那它是包括涉及到数据和统计数据。那另一个数据另一个系统则是反应较慢的推断性数据，那同时它也关乎犯错带来的代价和成本。他可能有的时候只是娱乐性的那犯错无所谓，但有的时候可能会影响到一个合同的签订，造成重大的后果，所以说发现这些错误也是至关重要的。所以我们可以看到很多AI它只在一方面做的好，另一方面却不太好。我们也看到其中有一些元素，它其实是基于数据而生成的，所以如果我说我问他，你给我一个公司CEO的名字，那他很可能会给你很多男性的名字，那这是它的一些局限性。那我们要如何应对AI？我们知道它带来机遇，同时也带来风险。首先风险方面它可能会造成一些人为的操纵，并且带来一些错误信息。那此外，由于过度专注于迅速的对话和交流，那可能很多时候人们失去了对于文本的信任。它也会带来一些机遇，比如说他会将重复性的一些任务自动化，那我就此打住，这样可以回答大家的问题。但当然我们知道 AI包括GPT它也会带来很多的机遇，比如说像把一些内容性的文本给自动化，帮助像广告宣传方面的工作。整体而言，我们需要共同思考AI带来的机遇和挑战。”

第二位发言人是Chris Dede，克里斯是哈佛大学教育研究生院（HGSE）的一名高级研究员。他的学术领域包括新兴技术、政策和领导力。 2001-2004年，他是HGSE教学部的主席。 2007年，他被哈佛大学评为优秀教师，2011年，他被评为美国教育研究协会的研究员。 2014-2015年，他是美国国家科学基金会教育和人力资源局的访问专家。克里斯曾担任美国国家科学院教育和心理评估基础委员会成员，美国教育部技术专家小组成员，以及2010年国家教育技术计划技术工作小组成员。 2013年，他共同召集了美国国家科学基金会关于基于技术的中学后学习新模式的研讨会；2015年，他领导了美国国家科学基金会关于科学、工程和教育领域数据密集型研究的两个研讨会。克里斯还是第二届国际教育技术研究的国际指导委员会成员，他还参与了全球南方各国的技术学习倡议。他目前是经合组织2030年科学委员会的成员。他首先分享了国家研究院，然后说了AI使用的各种方式，最后介绍了AI和教育之间的关系。克里斯分享到：“我先讲一讲我们的国家研究院，然后再讲一讲AI使用的各种方式，然后再讲一讲AI和教育之间的关关系，也就是说我专注的领域在美国国家科学基金会成立了25个AI研究所，那每一个现在都有5年了，并且有2,000万美金的支持，他们还有各种各样的投资，他们关注于教育，网络安全、农业、医学等等各各式各样的领域。人们在谈论这些国家的。很多时候我会想到科幻作者，高管作者一直在思考和想象AI在未来的应用，并且他们也创造了很多有意思的故事，在他们创作过程中不用受到现实的束缚，那讲两点，现在有两个关于AI的科幻作品两种，第一个就是 AI是一种独立的个体，他基本上是脱离于人类所控制，并且是会控制，会带来各种各样的问题，这也是我们今天在头版头条上看到很多的标题所描述的景象。那我之前在读研究生的时候，就看到一个电影就讲的是奥德奥德赛这个太空，然后AI各种叛变，然后把宇航员杀死这种情况。那还有一种另外一种类型就是说AI是人类的一种伙伴，他能够扮演人类所无法实现的功能，比如说在星际在Star Trek星际迷航的时候，我们可以看到在其中有AI的比较好的应用，就是AI和船长能够进行一些互动，AI可以做很多人类不能做的事情。那在数秒之间就能够创建，能够生成大量数据海量数据，并且能够作出判断进行计算。那现在还有一些肿瘤学家，他们也有一些AI合作伙伴，他们可以做一些人们不能做的事情，他每天早上可以去扫描去浏览1500多个医学杂志，看有没有任何新的关于某种患者的特定的治疗方案，新的治疗方案，并且它也可以扫描一些病例，在全世界范围内扫描各种类似的患者的病例，然后来看看能提出什么样的建议。但是你也永远都不会希望让AI来做决定，因为医生懂得AI不懂的东西，医生懂得疼痛，懂得死亡，懂得患者的质量。而非患者的简单的生命的数量，患者生命的质量，更理解的更深刻，了解到不同的文化，不同的定义关于死亡的各种灵性的层面，AI，但不知道他完全不懂这些，它是一种人类智力和智智商的体现，而且他的智商在不断加强，在第二种科幻小湖当中，人类和AI合作，这种叫做IA，不叫AI，叫做 Intelligence augmentation，就是治理增强，就是指总和相比个体相加是更大的。所以我现在做的部分事情之一，就是关注的是劳动力劳动力的升级和扩大规模，这个事情已经在过去50年当中在不断的演进了，我们来看的看就是如何使用人工智能来给人类的老师做助理，比如说如果你是想教授一些技术和知识，你是要助手来帮你查资料，进行搜索，来辅导学生，回答学生的问题，为学生找到学习伙伴等等。这其中涉及到很多层面，那它会使用很多的数据并且进行计算进行推荐。人类身边有很多的资源，有很多的资源，这些资源都可以利用。比如说这样的话，教授就可以去浏览报道，然后AI做一些其他的事情。很多时候 AI能够在一些其他的方面， AI能够在人类不懂的其他方面做得更好。如果有了AI的帮助，我现在可以成为更好的老师。因为 AI把很多日常的繁杂的事情都承担了，而且这种理念并不是什么新鲜事，很多时候人们已经习惯了说让机器做一些日常的繁杂的事情，然后让人类做一些更高级的事情，这个概念也深入人心了。”

最后一位演讲者是Sean McGregor，Sean McGregor是机器学习博士，负责任的人工智能合作组织的创始人，也是IBM Watson AI XPRIZE的首席技术顾问，此前他曾在神经加速器创业公司Syntiant担任创始研究工程师。他目前的工作重点是开发人工智能事件数据库，作为现实世界中经历的伤害或接近伤害的指数，这建立在他在人工智能安全和深度学习和强化学习的可解释性方面的经验之上，这些经验被应用于野火灭火政策、语音和太阳物理学。在有偿工作之外，Sean的开源开发工作赢得了《大西洋》、《明镜》、《连线》、《Venture Beat》、《Vice》和《O’Reilly》等媒体的关注，而他的技术出版物则出现在各种机器学习、人机交互、伦理学和以应用为中心的论文集中。他首先分享了一个报道，2016年3月发布的一份一发布的一个报道，那它指的是微软删除了一个人工智能，2021年1月在韩国一个聊天机器人，因为里面有很多有关仇恨言论的不当内容而遭到撤回，那 short Santana曾经说过，对于那些无法记住历史的人，那他们必将重蹈覆辙。然后他分享到：“那我们要如何能够使AI变得更好，更安全，不带偏见，那我要以航空为例，如今 Hong Kong的安全性大幅上升，没百亿的死亡率也是亟待下降的。那正是因为更多的数据使我们能够共同的建立出现有的成就。那像AI它其实也就是这个也就是基于众多的数据来建立的。那很多时候我们是基于人们的报告来进行记录的。在这背后有很多辛勤工作的人员，作为如果是初创公司就可以大量的筹资，那我们可以看到现在世界上有很多相关的关注。比如说我给大家看的这个图片，我们看到有一些生成性的软件，uh由于AI越来越多，那他也会带来一种有关安全性的讨论。由于有这么多的AI工具，我们可以建立一个更好的社群，进而是整个ai键变得更为安全。那在这个图片上看到的每一个小机器人其实都是基于数据库而产生的，那这是2018年 the中国的一个图片，这个人横穿马路，面部被公之于众。那还有另一个案件，是一辆汽车。那是因为交通录像，把一个女士 T恤上的号码当成了一个车的车牌，所以这个车的车主也就因此遭受罚款，那这都是人脸识别所造成的错误。那我们要将带来的伤害就需要了解各种语言、文化和地域的特征，这样才能够共同协作。那在我们的项目中除了一些志愿者，我们还有专业人士。那还得到了很多组织的支持，包括像记者界的支持，来建立这样一个知识基础库，来促进有关AI的安全性。时候AI产生有害后果的一些地方，其实是和AI系统被开发的地方隔得非常的久，隔得非常的远。我们需要所有的人，所有的语言背景的人，所有的地区的人都参与其中，能够让AI去做好事，不产生破坏性影响。

第一位讲者是弗吉尼亚州参议员Mark Warner，他出生在印第安纳州的印第安纳波利斯 1954年12月15日;乔治华盛顿大学文学学士，1977年;法学博士, 哈佛法学院，1980年;在参议员办公室工作 多德(Christopher Dodd);从事高新技术业务，也是本次限制法案的共同作者。他首先表示他是强烈的相信技术的积极的正面的效应的，他也承认TikTok上有很多有创意的内容并且帮助了很多人提升了自己的生活质量。但是这也引出一个问题就是关于网络安全法案的问题，TikTok是由一家中国公司也就是Byte dance（字节跳动），而这些公司是由中国政府控制的，也就是由共产党控制的。而在美国体制内，有一些国家是被美国定义为境外敌对势力的，包括中国，古巴，伊朗，俄罗斯，委内瑞拉和尼古拉斯马杜罗政权等。而信息安全方面，此前有俄罗斯相关企业，后来有中国的华为，中信通讯，现在的抖音等。他表示他们的方案不仅仅是针对抖音，也是针对的所有相关软件。他把这件事情上升到国家安全角度的原因是因为他相信抖音对用户的认知是大于民众自己认知的，而且经统计年轻人平均花费90分钟以上在抖音上，其中有色人种会花费超过120分钟，而这些数据将有可能会被北京的工作人员获取并用于相关用途。他相信中国政府也可能会使用相关数据来进行敲诈勒索，并且这也有可能被用于宣传造势等活动，包括乌克兰是俄罗斯的一部分及习近平有权力收复台湾等。他表示现在存在外在言论表示国会议员并不懂相关技术，但是欧盟，澳大利亚，印度等国家都在进行抖音相关的禁止。他也指出现在抖音花费了相当大的资金在国会及相关媒体进行游说，我们也看到很多媒体或其他相关人员在转换自己的口风，从本次的庭会上我们也可以看出来。在最后，他表示他乐于听取并且在相关要求下进行限制法案的修改，并且他强调此类软件并不是一定要被中国政府控制，在印度流媒体市场中，他们也有相关的类似平台用来替代相关需求，对于依赖抖音为生的人们，他们也可以在类似平台上继续进行自己的创作.

第二位讲者John C. Yang是亚裔美国人促进正义| AAJC的执行董事总统。1997年，约翰与人共同创立了亚太裔美国人法律资源中心。他在担任该组织的财务主管和国家咨询委员会成员后，担任了亚裔美国司法中心的主席。他表示经过国会听证会后，他认为国会听证会的专注点关注的更多的是中国政府，而不是周受资，他们需要针对此方面进行更深的调查和理解。他表示现在中美之间的地缘政治冲突是存在的，但每次此类事件发生时，每次都有美国的相关人种受到迫害，比如在第二次世界大战时有日本人受害，或者在911事件后，一些中东人种受到迫害。我们现在也看到听到很多舆论比如说周受资是中国政府的特务或利益人等，但是周受资表示他是新加坡人，并且现在没有任何证据表明他和中国政府有任何联系。他表示此前的代表人是Mike Myers，如果是Mike本次代表抖音出席听证会，那么他相信听证会上的紧张程度是完全不一样的。我们可以很明确的感知到在美国政府对待美国企业和外裔人种控制的公司的态度上的区别。 他表示现在华裔美国人社群已经因此受到了影响，包括额外的背景审查，在机场的额外阻拦等，这是一个不应该出现的事情，针对抖音的调查不应该影响相似群体的无关人员，而且包括限制外籍人员对土地或相关财产的采购等，这也是不应该的。

第三位讲者Kate Ruane是美国笔会美国自由表达项目主任。凯特是一名在法律研究方面有丰富背景的律师，她致力于言论自由，并关注对言论自由的坚定承诺如何使有色人种、宗教少数群体、LGBTQ社区和其他边缘化群体受益. 她表示现在是有一封由16个民权组织签署的信件送到了国会，他们是集体反对针对抖音下达的禁令的，她们表示针对言论自由的损害是大于信息泄露的隐患可能的，现在美国抖音拥有一亿多的用户，有四分之一的30岁以下美国人是通过抖音来获取新闻信息的。在过去几年，拜登政府是希望可以通过这项禁令在切断此平台对于新闻信息的传递，她本人也是担忧这个条案会影响第一修正案的执行。现在，有成千上万的美国人来通过抖音表达自己的观点，如果这被切断，受众一定会受到很多影响。她也就此对Warner议员提出异议，如果由于相关言论平台的所有权来切断其发言权，这与美国一直以来的宣传主张也就是言论自由是相悖的。此外尼日利亚切断了Twitter在其领土的运行长达7个月之久，美国就此表达了其违背言论自由其民众获取相关信息的权力，但我们现在所作的事情与他们之前的做法是一致的，这又是一个需要值得商榷的问题。此外，针对此项法案的执行者即美国商务部，那美国商务部如果可以针对任何在美定义的境外敌对国家的公司进行相关信息审查，比如中国，俄罗斯，朝鲜，委内瑞拉等，这可能也会引发一系列不可想象的后果。总而言之，在她看来，禁止抖音会引发一系列问题，不仅是抖音本身，其他外国政府也可能会对此事产生恶劣反应。

第一位讲者Saru Jayaraman 是“公平工资”的总统成员，也是加州大学伯克利分校食品劳动力研究中心的主任, 9/11事件后，她与世界贸易中心(World Trade Center)的工作人员一起，共同创立了餐馆机会中心(Restaurant Opportunities Center, ROC)，该中心逐渐发展成为一个由餐馆工人、雇主和消费者组成的全国性运动。Saru 关注的是低工资和工作环境恶劣的问题，她表示近百年来，餐馆等工作场所的工资时薪是最低的，因为这些餐馆拥有者希望工人可以通过小费获得差异部分的收入。餐馆协会一直在致力于支付相关工作者最低时薪，并且在过去几十年，NRA协会设计了一个培训方案并用此来游说降低工资, 此外餐馆工作人员需自行缴纳培训费用，因此，在疫情期间，由于小费收入下降，人们的生活受到严重影响，并且，性骚扰事件时有发生，比如很多服务员被要求摘下口罩并以其外貌进行小费支付金额的依据。她们在加州推动了两项法案的立行，第一是提升整体最低薪资水平到$15.50，另一项方案是废弃NRA协会的“诈骗法案并要求餐馆支付培训费用，并且她们已经在宾州，麻省，亚利桑那等州推动了该法案的废弃。此外，宾州的新任州长也开始进行最低工资标准和次低工资标准。她表示她们的工作是911事件后开始的，契机也是由于她们看到了餐馆幸存人员的现状造成的。尽管他们从意外中存活了下来，但是他们失去了工作并且无力承担后续花费，所以她们决定为他们发声并做一些事情。

第二名讲者Dorsey是一位在刑事司法改革方面拥有超过40年专业经验的领先专家。他是加州首位曾被监禁的公益律师事务所主任。多尔西19岁时被判在加州惩教署终身监禁。1981年假释，并于1984年假释结束。他表示很多问题与奴隶制和权力的剥夺是相关的，而且很多时候对相关行为的惩罚是失灵的。囚犯被叫做罪犯的称呼是被侮辱的，他们是正常的人并曾经犯罪了而已，他们可以被接受为一名罪犯，而不是被认为是奴隶。他认为出狱后的前囚犯是有权利接受教育并参与各种工作的。他表示在过去50多年中，他参与了很多项目，比如说涉及到一万多名囚犯的人权受到了一定限制，比如说单人的独立监禁等。他希望人们能采取相关措施，也就是进行犯罪记录的查询能在招工流程的最后一步进行，从而给求职者一个公平的展示职业技能的机会。此外，他希望在县监狱内的服刑人员及从监狱里释放的人员的投票权得到保障，因为很多时候他们无法进行投票。他表示这有先例存在，在2000年，乔治布什之所以在佛州获得选票，就是因为得到了相关人群的支持。

第三位讲者Chris Contreras领导了全州Brilliant Corners住房服务项目的开发和实施, 自2014年加入该组织以来，他一直担任Brilliant Corner住房服务和机构范围领导团队的重要成员. 他尤其以开发和实施洛杉矶灵活住房补贴库(FHSP)而闻名，这是一种广泛认可的解决无家可归问题的模式，为大约10,500名以前无家可归的洛杉矶人提供了永久性支持性住房安置。他表示现在有17万加州人无家可归由于租金上涨等问题，其中洛杉矶的人民占比达到了30%以上并且很多人都是少数族裔。他表示他们的组织是由洛杉矶县政府进行支持的，主要行动是对此类人群进行租金补贴，住房资源补贴，并且对此类人群进行住房咨询服务。他们现在已经在洛杉矶取得了进展（5600人获得了住所），并且正在尝试在旧金山进行此模式的复制。在新可能性的寻找上，他们正在尝试进行移动住房的推广和开发，并且相信这可能也是一种缓解问题的方案。此外关于在其他地域进行方案复制的可能性，他相信在洛杉矶的成功与官方的支持是分不开的，卫生部本身是有相关愿景的，所以在计划发展上发挥了重要作用，所以如果在其他地方更好的跟官网合作也是他们工作的重点。

第四位讲者Cindy Downing于2016年加入欧文基金会，并于2019年1月被任命为项目官员，负责监督詹姆斯·欧文基金会领导力奖。Cindy在政府、非营利和慈善工作方面有超过十年的经验，在公共卫生和医疗保健的各个方面都有背景。她表示他们组织的使命就是帮助加州的低收入人群提升经济水平，她们现在的努力就是对此类工作做出突出贡献的人给予相关应有的激励，并激励更多的人对低收入人群提供支持。她们现在也在教育领域，环境保护，废物排放，气候变化等方面进行相关工作和支持。