第三位讲者Sailor Jones于2022年加入Common Cause NC,担任该组织的副主任。在加入共同事业NC之前的几年里,赛勒专注于民主工作,担任南方社会正义联盟的通讯主任和北卡罗来纳州民主运动主任。在这两个职位上,他负责信息和通信工作、数字工作、资源创建和培训,并与内部团队和外部合作伙伴密切合作,协调成功的组织和宣传活动和项目。他表示现在在北卡罗莱纳针对性少数群体的攻击是极其严重的,而且现在对此群体的攻击是没有被写入法案的,而且同性婚姻也是违法的。此外,性少数群体在北卡使用公共卫生间也是违法的,所以,在北卡,性少数群体在北卡是受压迫的。他表示,在49个州已经通过了500项法案针对性少数者的相关法案。比如在北卡要限制性少数群体的医疗护理及与其性别认知相符的运动等。此外,在北卡州参议院已经通过了《父母权力法案》即未成年者在或者医疗服务之前要获得父母的书面同意,此外类似的法案还有很多,比如外科性别转关手术法案等,这也使得医疗服务提供者获得了许可来公开评论跨性别青少年,这是歧视的行为。如今,北卡的副州长在准备明年的竞选时,他也表示了他反对同性恋和跨性别者的言论,这也是他个人政治品牌的一部分,比如他强调一个悬挂彩虹旗的教堂是对全能上帝的唾弃等。
最后一位演讲者是Sean McGregor,Sean McGregor是机器学习博士,负责任的人工智能合作组织的创始人,也是IBM Watson AI XPRIZE的首席技术顾问,此前他曾在神经加速器创业公司Syntiant担任创始研究工程师。他目前的工作重点是开发人工智能事件数据库,作为现实世界中经历的伤害或接近伤害的指数,这建立在他在人工智能安全和深度学习和强化学习的可解释性方面的经验之上,这些经验被应用于野火灭火政策、语音和太阳物理学。在有偿工作之外,Sean的开源开发工作赢得了《大西洋》、《明镜》、《连线》、《Venture Beat》、《Vice》和《O’Reilly》等媒体的关注,而他的技术出版物则出现在各种机器学习、人机交互、伦理学和以应用为中心的论文集中。他首先分享了一个报道,2016年3月发布的一份一发布的一个报道,那它指的是微软删除了一个人工智能,2021年1月在韩国一个聊天机器人,因为里面有很多有关仇恨言论的不当内容而遭到撤回,那 short Santana曾经说过,对于那些无法记住历史的人,那他们必将重蹈覆辙。然后他分享到:“那我们要如何能够使AI变得更好,更安全,不带偏见,那我要以航空为例,如今 Hong Kong的安全性大幅上升,没百亿的死亡率也是亟待下降的。那正是因为更多的数据使我们能够共同的建立出现有的成就。那像AI它其实也就是这个也就是基于众多的数据来建立的。那很多时候我们是基于人们的报告来进行记录的。在这背后有很多辛勤工作的人员,作为如果是初创公司就可以大量的筹资,那我们可以看到现在世界上有很多相关的关注。比如说我给大家看的这个图片,我们看到有一些生成性的软件,uh由于AI越来越多,那他也会带来一种有关安全性的讨论。由于有这么多的AI工具,我们可以建立一个更好的社群,进而是整个ai键变得更为安全。那在这个图片上看到的每一个小机器人其实都是基于数据库而产生的,那这是2018年 the中国的一个图片,这个人横穿马路,面部被公之于众。那还有另一个案件,是一辆汽车。那是因为交通录像,把一个女士 T恤上的号码当成了一个车的车牌,所以这个车的车主也就因此遭受罚款,那这都是人脸识别所造成的错误。那我们要将带来的伤害就需要了解各种语言、文化和地域的特征,这样才能够共同协作。那在我们的项目中除了一些志愿者,我们还有专业人士。那还得到了很多组织的支持,包括像记者界的支持,来建立这样一个知识基础库,来促进有关AI的安全性。时候AI产生有害后果的一些地方,其实是和AI系统被开发的地方隔得非常的久,隔得非常的远。我们需要所有的人,所有的语言背景的人,所有的地区的人都参与其中,能够让AI去做好事,不产生破坏性影响。
最后一位演讲者是Sean McGregor,Sean McGregor是机器学习博士,负责任的人工智能合作组织的创始人,也是IBM Watson AI XPRIZE的首席技术顾问,此前他曾在神经加速器创业公司Syntiant担任创始研究工程师。他目前的工作重点是开发人工智能事件数据库,作为现实世界中经历的伤害或接近伤害的指数,这建立在他在人工智能安全和深度学习和强化学习的可解释性方面的经验之上,这些经验被应用于野火灭火政策、语音和太阳物理学。在有偿工作之外,Sean的开源开发工作赢得了《大西洋》、《明镜》、《连线》、《Venture Beat》、《Vice》和《O’Reilly》等媒体的关注,而他的技术出版物则出现在各种机器学习、人机交互、伦理学和以应用为中心的论文集中。他首先分享了一个报道,2016年3月发布的一份一发布的一个报道,那它指的是微软删除了一个人工智能,2021年1月在韩国一个聊天机器人,因为里面有很多有关仇恨言论的不当内容而遭到撤回,那 short Santana曾经说过,对于那些无法记住历史的人,那他们必将重蹈覆辙。然后他分享到:“那我们要如何能够使AI变得更好,更安全,不带偏见,那我要以航空为例,如今 Hong Kong的安全性大幅上升,没百亿的死亡率也是亟待下降的。那正是因为更多的数据使我们能够共同的建立出现有的成就。那像AI它其实也就是这个也就是基于众多的数据来建立的。那很多时候我们是基于人们的报告来进行记录的。在这背后有很多辛勤工作的人员,作为如果是初创公司就可以大量的筹资,那我们可以看到现在世界上有很多相关的关注。比如说我给大家看的这个图片,我们看到有一些生成性的软件,uh由于AI越来越多,那他也会带来一种有关安全性的讨论。由于有这么多的AI工具,我们可以建立一个更好的社群,进而是整个ai键变得更为安全。那在这个图片上看到的每一个小机器人其实都是基于数据库而产生的,那这是2018年 the中国的一个图片,这个人横穿马路,面部被公之于众。那还有另一个案件,是一辆汽车。那是因为交通录像,把一个女士 T恤上的号码当成了一个车的车牌,所以这个车的车主也就因此遭受罚款,那这都是人脸识别所造成的错误。那我们要将带来的伤害就需要了解各种语言、文化和地域的特征,这样才能够共同协作。那在我们的项目中除了一些志愿者,我们还有专业人士。那还得到了很多组织的支持,包括像记者界的支持,来建立这样一个知识基础库,来促进有关AI的安全性。时候AI产生有害后果的一些地方,其实是和AI系统被开发的地方隔得非常的久,隔得非常的远。我们需要所有的人,所有的语言背景的人,所有的地区的人都参与其中,能够让AI去做好事,不产生破坏性影响。